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Windows系统安装Anaconda并进行换源

2024-02-12 01:02:50

在Python的学习,以及机器学习、深度学习的过程当中,大概率会用到Anaconda平台,为了使后来的学习工具更加高效,这里讲解Anaconda的安装以及进行换源

1、Anaconda安装

从官网下载最新版本的Anaconda安装包,默认安装即可,

2、Anaconda换源

2.1、生成 .condarc 文件

2.1.1、打开Anaconda Prompt

2.1.2、命令生成 .condarc文件

执行如下命令:

conda config --set show_channel_urls yes

如图所示:

2.1.3 备份 .condarc 文件

新建一个Anaconda文件备份文件夹,将 .condarc文件复制到里面,作为备份

2.2、进行换源

首先需要明确的是:Anaconda 的源分为conda源和pip源,
选中用户文件夹根目录里的.condarc文件,右键打开方式,使用记事本打开,将.condarc 挑选一个国内源修改即可

2.2.1 conda源

现在可用的 conda 镜像站点

  1. 阿里云
    网址:https://mirrors.aliyun.com/anaconda/
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
auto_activate_base: false

北京外国语大学
https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
auto_activate_base: false

清华大学
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
auto_activate_base: false

北京大学
https://mirrors.pku.edu.cn/Help/Anaconda

channels:
    - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
    - https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    - https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
    conda-forge: https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/cloud
    pytorch: https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/cloud
    bioconda: https://mirrors.pku.edu.cn/anaconda/cloud
auto_activate_base: false

哈尔滨工业大学
https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/
https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.hit.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
南京大学
https://mirror.nju.edu.cn/help/anaconda

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
auto_activate_base: false

北京交通大学
https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/
https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirror.bjtu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
西安交通大学
https://mirrors.xjtu.edu.cn/
https://mirrors.xjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.xjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.xjtu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
重庆邮电大学
https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/
https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
南方科技大学
https://mirrors.sustech.edu.cn/help/anaconda.html

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud
  nvidia: https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda-extra/cloud
auto_activate_base: false

上海交通大学
https://mirror.sjtu.edu.cn/docs/anaconda

default_channels:
  - https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
custom_channels:
  conda-forge: https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/
  pytorch: https://mirror.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/
channels:
  - defaults
auto_activate_base: false

中科大镜像
https://mirrors.ustc.edu.cn/help/anaconda.html
由于合规性,Anaconda 源目前已经无限期停止服务。

2.2.2 pypi源

清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
北外:https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple
阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中科技大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

2.3 清除索引缓存

修改完.condarc文件之后,
修改保存后,即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行

conda clean -i 

清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。
切换不同的镜像站点时记得清除缓存

conda clean -a

当你从一个站点切换到另一个站点的时候记得运行一下上面这个命令,否则即使你更新了你的~/.condarc,你的软件还是会从之前的站点下载。
会清除掉:

1.下载的安装包
2.解压开但是当前未安装的软件包
3.为镜像建立的index
至此,Anaconda配置完成。

腾讯镜像
https://mirrors.cloud.tencent.com/help/Anaconda.html
帮助文档还能打开,但是站点已经 404 了。或许以后会重新开启?我们将会看~

官方已不建议使用的频道:free
https://www.anaconda.com/blog/why-we-removed-the-free-channel-in-conda-4-7

anaconda 官方在 2019 年的时候就发了一个推文介绍他们移除了 free 这个频道的原因。我看很多教程(也许包括我自己的)都还在继续使用这个频道。“如无必要,勿增实体”。以后就不要再添加这个频道啦,里面的内容都已经分到别的频道里去了。

参考了简书:
作者:卖萌哥
链接:https://www.jianshu.com/p/e39cb192bde0
来源:简书

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